2010)

国家地球系统科学数据共享服务平台-全球多年月平均LAI遥感产品不确定性数据(2003-2010)

LAI叶面积指数相对不确定性
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所使用原始数据链接如下: MODIS LAI产品:http://wist.echo.nasa.gov/ GEOV1 LAI产品:http://www.gmes-geoland.info; GLASS LAI产品:http://www.bnu-datacenter.com; GLOBMAP LAI产品:http://www.globalmapping.org/globalLAI; Land-SAF LAI产品:http://landsaf.meteo.pt/; JRC-TIP LAI产品:由欧空局联合研究中心(ESA Joint Research Centre, ESA-JRC)提供 ,(1)在数据处理和分析中,只使用有数据的像元。对于标记为填充或被云覆盖的像元,不予使用。 对于MODIS产品,只使用由主算法得到的像元;JRC-TIP产品,只使用标记为“OK”的像元;GEOV1产品只使用质量最好的像元。 (2)所有数据均使用最临近像元的方式,重采样为0.05°。 (3)所有的数据均基于相同的投影系统
参考文献:Fang, H., et al. (2013), Characterization and intercomparison of global moderate resolution leaf area index (LAI) products: Analysis of climatologies and theoretical uncertainties, Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 118, 529-548.,数据集包括了5种全球LAI遥感产品(MODIS, GEOV1, GLASS, GLOBMAP, JRC-TIP)及非洲地区的Land-SAF LAI产品。下载多年数据,进行基于像元的月平均、年平均,得到全球多年(2003-2010)的LAI分布,非洲地区多年(2007-2010)的LAI分布。各产品自身的不确定性、相对不确定信息也提取出来,生成全球及区域分布图。该数据集空间分辨率为0.05°,时间分辨率为月,存储为二进制格式,每个像元分为12层,分别代表了12个月。其目的是对比现有全球LAI遥感产品的数量级、分布及不确定性信息,旨在为从事植被定量遥感研究及应用LAI遥感产品的科研人员提供数据分析的依据。
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open data (2019). 2010), Data Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/dataItem/5cd4d35d1d62b4ebc852faf2
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