中国公里网格GDP分布数据集

国家地球系统科学数据共享服务平台-中国公里网格GDP分布数据集

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[1]国家统计局. 2005中国统计年鉴. 北京: 中国统计出版社, 2005. [2]国家统计局. 第6次人口普查数据. 北京, 2010. [3]国家基础地理信息中心. 中华人民共和国国界地理信息系统数据(1:100万比例尺).2008.,为了对GDP数据的精度进行校验,在我国东部、中部及西部共选取了40个具有完整的GDP数据的乡(镇) (北京:东城区、朝阳区、房山区、大兴区、延庆县;上海:黄浦区、徐汇区、闸北区、松江区、崇明县;吉林:南关区、永吉县、梨树县、东辽县、通化县、抚松县、通榆县、长岭县、汪清县;河南:中牟县、通许县、汝阳县、郏县、内黄县、淇县、封丘县、温县、台前县;新疆:乌鲁木齐县、独山子区、鄯善县、伊吾县、呼图壁县、温泉县、且末县、温宿县;重庆:万州区、黔江区、涪陵区、渝中区、大渡口区、江北区) 作为检验样本,对模型结果进行校验:首先将乡(镇)边界数字化为矢量图,将其转换为统一的投影、坐标系统后,利用GIS的空间分析功能,叠加到GDP栅格数据上,统计出各乡(镇) 的GDP总和,与统计的GDP数据进行对比,检验表明本次工作获得了很好的结果:以统计数据为真值,空间化GDP数据的相对误差在6%~17%之间。,GDP空间化即是以一定尺寸的地理网格单元代替行政单元,便于与土地利用、生态环境背景数据等自然要素数据进行分析整合,为促进多领域之间数据共享,实现空间统计综合分析提供极有力的支持。中国公里网格GDP空间分布数据集是在综合分析了人类活动形成的土地利用格局与GDP的空间互动规律的基础上,建立分产业(一、二、三产业) GDP数量与土地利用类型的空间相关性模型。在区位理论、空间统计学的支持下,综合分析我国社会经济发展的空间特征和区域差异,进行定量表达和分层分区。在每个子区内,选择一定数量的具有代表性的县,作为建模的样本县,在样本县各项数据的基础上建立GDP空间分布模型,利用该模型对GDP分县统计数据空间化,从而生成1km网格的GDP空间分布数据。为了对GDP数据的精度进行校验,在我国东部、中部及西部共选取了40个具有完整的GDP数据的乡(镇) 进行校验,结果显示,空间化GDP数据的相对误差在6%到17%之间。该数据集实现了我国GDP数据的空间定量模拟,建立了统一空间坐标参数、统一数据格式、统一的数据和元数据标准的全国1km网格GDP分布数据集。
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open data (2019). 中国公里网格GDP分布数据集, Data Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/dataItem/5cd4d35e1d62b4ebc8530329
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