误差平方和的求解及其来源的识别模型

误差平方和的求解及其来源的识别模型

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contributed at 2018-12-04

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Affiliation:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Geography SubjectPhysical GeographyEcosystem

Detailed Description

误差平方和的求解及其来源的识别模型

 

(1)预定误差的平方和(𝑆SPE)

式中,分别是指观测值和预测值;𝑛是观测点的数量。

(2)泰勒的局部非均衡系数(𝑈)

1)与观测值和预测值之间的平均差相关的部分可表达为:

2)与固定模型的斜率(𝛽)1:1的线性关系有关的部分可表达为:

3)与不可解释的变异数有关的部分可表达为:

式中,𝑂BS𝑃RE分别代表观测值和预测值的平均数;𝑒st是从固定衰退模型得到的估计值。这些系数可用于识别预定误差的同源。

 

参考文献

Paruelo J M,Jobbagy E G,Sala OE et al:温带草地和灌木林地生态系统的功能和结构趋同。Ecological Applications,1998,8(1)

 

How to cite

《资源环境数学模型手册》 (2018). 误差平方和的求解及其来源的识别模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/0588de42-667d-47b2-9f59-8d70a43773e9
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