倍增灵敏度分析模型

倍增灵敏度分析模型

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Initial contribute: 2018-12-04

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:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Method-focused categoriesData-perspectiveGeoinformation analysis

Detailed Description

Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

倍增灵敏度分析模型

任何仿真模型的运行都取决于大量的输入参数。然后要设计模型的输出值并假定它们完全由参数的值来确定。表示输入参数的最好的估计值; 表示相应的模型预测值。这些值被称为"参照案例”

(1)定义一个自由变量集合它将在一个倍增模式中,影响的值,:

 

式中,期望fi的经验分布满足倍增对称状态是合理的,且在,

 

(2)定义一个偏差测度值D来估算参照值和扰动和模拟值之间的差异:

 

 

假设ln D是一个线性函数,表达为zi= ln(fi )则在zi=0附近用泰勒级数扩展lnD的表达式为:

 

 

参考资料

Majkowski J, Ridgeway J M, Miller D R:倍增灵敏度分析及其在仿真模型开发中的角色。 EcologicalModelling, 1981, 12

 

模型元数据

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《资源环境数学模型手册》 (2018). 倍增灵敏度分析模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/1718ea70-b224-4e27-9d0f-225ab19990eb
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