树的规划点模式

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Initial contribute: 2018-12-04

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岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Application-focused categoriesNatural-perspectiveLand regions

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Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

树的规划点模式

 

(1) 至最近点的期望距离与测试区内树的实际数量有关:

  其标准误差的计算式为:

式中,N是指测试区树的数量;A是地块面积()L是指地块的周长。

Z测试是用来测试与随机模式的重要性偏差,即:

式中,是指树间平均距离的观测值,如果|z|<1.96,可认为树是随机分布的;z<-1.96表示数处于丛生模式;z>1.96表示树处于均衡分布模式。

(2) 新的结构复杂性指数:

 结构复杂性指数等于用不规则三角网()的总表面积()去除以所有三角形的水平投影面积:

式中,是所有三角形的水平投影面积,并且i=1N是指测试区三角形的数量,|a×b|是指具有坐标a=( )的向量AB的矢积与具有坐标b=( )的向量AC的矢积的绝对值。

参考文献

Zenner EK:太平洋东北松林中残留树是否可以增加结构的复杂性。EcologicalApplications2000,10(3)

模型元数据

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《资源环境数学模型手册》 (2018). 树的规划点模式, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/184eba71-2236-495e-aceb-c6e30c87398f
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XiaoYu He
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