人工林种群最优密度决策模型

人工林种群最优密度决策模型

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contributed at 2018-12-04

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岳天祥编著
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Geography SubjectPhysical GeographyEcosystem

Detailed Description

人工林种群最优密度决策模型

    1)采用任意间隔生长预估的密度二次效应模型:

式中,M为林分单位面积蓄积Ht年时的平均优势高(m),它由地位指数曲线计算得到;N为林分单位面积蓄积株数abcd为参数。

由于人工林林分的间伐是在多个时刻点上进行,因此林分密度控制是一个多步决策过程(设进行l次决策),其状态转移方程为:


式中,NiNi为第i次采伐前、后的立木密度niVi为第i次采伐株数、材积Mi为第i次采伐前蓄积Mii+1)为第i次采伐至i+1次采伐之间的蓄积净增量。

边界条件:


   
目标函数:

 

式中,Ri为第i次采伐量

最优林分密度控制,就是要寻求最优决策序列N*i,使林分生长系统在决策作用下,从初时状态运行到终端状态,并实现目标函数的指标值最大。

用动态规划法求解Ji*,就可以导出最优林分密度决策模型:

 

 

参考文献

    吴承祯,洪伟:人工林经营过程密度最优控制研究。自然资源学报,1998132

How to cite

《资源环境数学模型手册》 (2018). 人工林种群最优密度决策模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/1a395114-961f-45aa-88fc-f078e6ae6915
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