人工林种群最优密度决策模型

    （1）采用任意间隔生长预估的密度二次效应模型：

式中，M为林分单位面积蓄积；H为t年时的平均优势高（m），它由地位指数曲线计算得到；N为林分单位面积蓄积株数；a，b，c和d为参数。

由于人工林林分的间伐是在多个时刻点上进行，因此林分密度控制是一个多步决策过程（设进行l次决策），其状态转移方程为：

式中，N_i，N^’_i为第i次采伐前、后的立木密度；n_i和V_i为第i次采伐株数、材积；M_i为第i次采伐前蓄积；M（i，i+1）为第i次采伐至i+1次采伐之间的蓄积净增量。

边界条件：

    目标函数：

式中，R_i为第i次采伐量：

最优林分密度控制，就是要寻求最优决策序列N^*_i，使林分生长系统在决策作用下，从初时状态运行到终端状态，并实现目标函数的指标值最大。

用动态规划法求解J_i^*,就可以导出最优林分密度决策模型：

参考文献

    吴承祯，洪伟：人工林经营过程密度最优控制研究。自然资源学报，1998，13（2）