混合像元组分温度的多角度遥感数据反演模型

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Initial contribute: 2018-12-04

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:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Method-focused categoriesData-perspectiveRemote sensing analysis

Detailed Description

Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

混合像元组分温度的多角度遥感数据反演模型

(1)   非同温混合像元热辐射模型:

式中,为总有效比辐射率; 为各组分辐射亮度值; 为总辐射亮度值; 为各组分温度; 为半球反射率。

2)连续植被非同温混合像元辐射亮度模型:

  

式中,为混合像元的辐射亮度值; 分别为植被冠层和土壤的有效发射率; 分别为植被冠层和土壤的温度。

(2)   土壤比辐射率比值计算公式:

式中,为第 i通道θ视角的辐射亮度观测值; 为大气下行辐射值。

(3)   由于大气测量误差而带来的大气噪声计算公式:

式中,由于大气测量误差而带来的大气噪声为第i波段大气上行辐射测量误差;  为第波段大气下行辐射测量误差;为第i波段从地面到传感器的大气透过率的测量误差。

(5)信噪比计算公式:

   

式中,为信噪比。

 

参考文献

陈良富,庄家礼,徐希;用多角度通感数据反演混合像元组分温度的可行性分析。地理研究,200019(2)

模型元数据

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《资源环境数学模型手册》 (2018). 混合像元组分温度的多角度遥感数据反演模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/1dddec77-0255-492b-9ed6-4efb45358b63
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