地表温度的精确性评估模型

地表温度的精确性评估模型

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contributed at 2018-12-04

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岳天祥编著
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Classification(s)

Geography SubjectGIScience & Remote SensingGround Feature Spectrum

Detailed Description

地表温度的精确性评估模型

   1)地表温度的回归方程有两类:

一类是非约束型回归:

      

式中,是地表温度的回归估计值;TiTj分别是AVHRR-2/VISSR的波段45的卫星亮度温度。

     约束型回归模型为:

      

式中,新的线性回归系数是pqk,这个回归的目的是将一个物理约束条件加在回归系数上,即b0+c0=q。如果已知这个约束条件适合于海面温度,则可预料对地表也成立。

2)地表温度(LST)的算法已有较多成果发表:

 Price1984)算法:

 

Prata1993)算法:

     BeckerLi1995)算法:

     CollCaselles1997)算法,

式中,w是可降水量;B是普朗克常数;τi是在波段i的透射率;而εi是波段i的波段平均发射率(假定独立于角度)。

   3)利用GMS-5VISSR数据的LST算法:

GMS5a(无水蒸气资料)

GMS5b(有可降水量资料):

参考文献

   Prata A J,Cechet R P:对根据GMS-5 VISSR确定地表温度的精确性的评估。Remote Sensing of Environment199967

How to cite

《资源环境数学模型手册》 (2018). 地表温度的精确性评估模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/21a98a2c-45dd-41c1-9559-566a8bffd0fc
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