城市环境变化探测的4种算法

城市环境变化探测的4种算法

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contributed at 2018-12-04

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Affiliation:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Geography SubjectGIScience & Remote SensingOthers

Detailed Description

城市环境变化探测的4种算法

 

(1)    chisquare转换方法:

chi square转换公式可表示为:

式中,是变化图像中的像元的计数值(Mahalanobis数);是每个像元在两个日期间6个计数值的差别构成的矢量;是整个图像的每个波段的平均残差构成的矢量;表示矩阵的转置;表示在两个日期之间6个波段的协方差矩阵的逆。

(2)    精确度的定义:

表示吻合度的Kapa系数()的公式为:

式中,是误差矩阵的行数;是第行第列的观测值;分别是第行和第列的边界和;而是观测值的总数。

式中,是观测到的吻合比例;是期望发生的吻合比例。

 

(3)    另一个类kapp系数可以更准确地补偿机会吻合的程度,可表示为:

式中,是类别的数目。

 

参考文献:

Ridd M KLiu J:城市环境变化探测的4种算法的比较。Remote Sensing of Environment1998,63

How to cite

《资源环境数学模型手册》 (2018). 城市环境变化探测的4种算法, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/599f49a7-eb31-4657-9855-73b4a9d34795
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