U-Net

U-net 是基于FCN的一个语义分割网络,适合用来做医学图像的分割。

语义分割医学图像卷积神经网络
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Classification(s)

Geography SubjectGIScience & Remote SensingImagery Processing

Detailed Description

U-Net 是基于FCN的一个语义分割网络,适合用来做医学图像的分割。

主要亮点:

1)改进了FCN,把扩展路径完善了很多,多通道卷积与类似FPN(特征金字塔网络)的结构相结合。

2)利用少量数据集进行训练测试,为医学图像分割做出很大贡献。

u-net架构在不同的生物医学分割应用中实现了非常好的性能。 由于具有弹性变形的数据增强功能,它只需要很少的注释图像,并且在NVidia Titan GPU6 GB)上的训练时间非常短,只需要10个小时。

References

How to cite

Olaf Ronneberger (2020). U-Net, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/65ec0198-9509-4e98-8996-8d0a1bee72e5
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