多源遥感数据分类精度的评估模型

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contributed at 2018-12-04

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Affiliation:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Geography SubjectGIScience & Remote SensingCartography

Detailed Description

多源遥感数据分类精度的评估模型

Kappa统计基于一个具有k类别的双向交叉分类表。

(1)    总的一致性通过对误差矩阵的对角元求和得到:

(2)    总的期望一致性通过对边界部分求和得到:

(3)    Kappa统计的估计值的计算公式:

(4)    Kappa统计的标准误差的计算公式:

(5)    Kappa检验统计可转换为标准正交分(standard normal soreZ

参考文献

    Fitzgerald R W,LeesB G:多源遥感数据分类精度的评估。Remote Sensing of Environment,199447

 

How to cite

《资源环境数学模型手册》 (2018). 多源遥感数据分类精度的评估模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/6f73f553-c42e-4c97-ac85-0dcf1ef189cf
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