多源遥感影像融合的相关模型

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Initial contribute: 2018-12-04

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:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Method-focused categoriesData-perspectiveRemote sensing analysis

Detailed Description

Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

多源遥感影像融合的相关模型

1.    基于像元的影像加权融合

(1)    加权融合过程模型:

(2)    相关系数模型:

 

2.    基于小波理论的影像融合

(1)    子带融合值模型:

式中,分别为带融合影像A,B的子带数据;分别为以(x,y)为中心像元邻区窗口方差;j为分层号;k=1,2,3…,k,待融合的不同波段影像。

(2)    基带融合值模型:

式中,分别为最低分辨率层待融合影像A,B的基带数据;为加权系数。

3.    基于类别的影像融合

(1)    分类――后验效率和风险模型:

式中,为分类损失。

(2)    特征选择――散布矩阵模型:

式中,为各细类混合分布的散布矩阵,越大越好;为类间散布矩阵,越小越好;为类间散布矩阵,越大越好;m为细类总数;类的先验概率;类的协方差矩阵;为各细类混合分布的数学期望;类的数学期望。

4.    融合影像评价

(1)    信息量――各单色影像的熵的模型:

(2)    清晰度――融合前后影像的梯度模型:

参考文献

    孙家柄,刘继琳,李军:多源遥感影像融合。遥感学报,199821

模型元数据

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《资源环境数学模型手册》 (2018). 多源遥感影像融合的相关模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/7909283f-6b28-45fc-8e4f-c9a3b6b7c74f
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