精细刻画函数与粗糙刻画函数的转化模型

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Initial contribute: 2018-12-04

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:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Method-focused categoriesProcess-perspectiveBiological process calculation

Detailed Description

Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

精细刻画函数与粗糙刻画函数的转化模型

 

(1) 将精细刻画的函数转化成粗糙刻画的函数的一种方法是使用一个概率密度函数来定量化精细刻画的每个组成部分中的变量,并且使用统计期望算子来驱动集合体的被期望行为:

 

式中, F是集合的、粗糙刻画的关系式(例如,整个树冠的光合作用方程)f(x)是一个精细刻画的关系式(例如:单片叶子的光合作用方程)x是精细刻画的关系式中的某个变量,它在每个组成部分中是各不相同的;p(x)是一个概率密度函数,用来描述在精细刻画的每个组成部分中x是如何分布的。

 

(2) 已知每个单位面积的光合作用率,单片叶子可以被模拟为:

 

 

式中, 叶子单位面积上最大的光合作用率;是光的利用率;I是叶片上的光辐射量。

结果意味着叶片单位面积的光合作用率 是可表达为:

 

 

 

式中, k是比尔定律的消光系数;是树冠底部在地面投影的单位面积上积累的覆盖叶片面积;假定叶片中光使用效率的分布依赖于光辐射量和光照均,它的值在之间,是树冠顶部的光辐射量。

 

 

参考资料

Rastetter E B, King A W, Cosby BJet al:由对集合的精细刻画的生态学知识到模拟粗糙刻画的生态系统属性。Ecological Applications, 1992,2(1)

 

模型元数据

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《资源环境数学模型手册》 (2018). 精细刻画函数与粗糙刻画函数的转化模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/b4eb5087-0a7c-46cb-916a-191b71d5e542
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