δ矩独立测度方法，在数学和统计学中，矩（moment）是对变量分布和形态特点的一组度量。

n阶矩被定义为一变量的n次方与其概率密度函数（Probability Density Function, PDF）之积的积分；一阶原始矩等价于数学期望（expectation）；二至四阶中心矩被定义为方差（variance）、偏度（skewness）和峰度（kurtosis）。

矩独立方法与Sobol类方法的不同之处在于，它们考虑了模型输出的整个分布，而不是仅考虑其方差。

考虑xi的不同条件值，并使用条件PDF和无条件PDF之间的平均面积来测量灵敏度：

\( δ_i=1/2 E⁡∫_{-∞}^{+∞}|F_y (y)-F_{y|x_i } (y)| dy \)

为了克服 的计算仍然存在需要近似多个PDF的缺点，Liu建议用相应CDF之间的距离度量替换条件和无条件PDF之间的面积。他们表明，如果PDF仅在一个点相交，则两个PDF包围的面积等于两个CDF之间绝对垂直距离的两倍（在交点处计算）。

因为交点也是两个CDF之间的绝对垂直距离最大的点，所以可以将 重新定义为：

\( δ_i=E⁡(max⁡|F_y (y)-F_(y|x_i ) (y)| ) \)