纹理监测函数器及其多尺度分析模型

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Initial contribute: 2018-12-04

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:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Method-focused categoriesData-perspectiveRemote sensing analysis

Detailed Description

Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

纹理监测函数器及其多尺度分析模型

1.    影像纹理元监测函数――纹理检测器

12D Gabor 函数g(x,y)模型:

  

 

式中,为纵横比;为尺度参数。

(2)纹理检测器参数模型:

  

 

式中,B为带宽;为高斯尺度因子;为中心频率。

2.    基于纹理检测器的多尺度纹理分析

(1)    多尺度分解函数G(x,y)模型:

   

 

(2)    小波变换法多尺度分解模型:

 

3.    多尺度纹理分析中的信息融合机制

(1)    竞争制约模型:

局部的空间竞争制约模型:

  

 

同一位置不同方向的竞争制约模型:

  

 

局部尺度竞争制约模型:

 

 

式中,为给定尺度,方向处,一个单元在位置点S=(xy)出的输出;为以前处理步骤像该单元的激发输入;S=(xy)的局部空间域;ab为权值;g按不同状况取相应的函数。

(2)    合作融合模型:

   

 

式中,的感受野;为所在方向;为垂直于的方向。

参考文献

    张继贤,李德仁:影响纹理的多尺度分析。环境遥感,1996111

模型元数据

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《资源环境数学模型手册》 (2018). 纹理监测函数器及其多尺度分析模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/c509d293-d73f-438e-908b-7d74332eb415
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