SSMI数据的信息获取数学模型

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Initial contribute: 2018-12-04

Authorship

:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Method-focused categoriesData-perspectiveRemote sensing analysis

Detailed Description

Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

SSM/I数据的信息获取数学模型

(1)   单个像元的表面发射率估计的最小二乘法:

式中,SSM/I导出的波段i(i=1,…,7)的第j次观测的亮度温度;N是多时段观测的总次数;g是亮度温度模型;是波段的表面反射率;是定义平均大气透射率的常数。

(2)   亮度温度的模型g基于基本的发射传输方程:

式中,分别是与大气透射率有关的大气剖面因子。

(3)   土地利用分类的多元回归分析:

 

式中,是从参考数据区获取的在单个像元内土地利用类型i所占比例;a是需要通过回归分析进行估计的未知常数;e是通过半经验发射模型得到的像元的总的反射率。

参考文献

    Grandell,HallikainenM:利用SSM/I数据对北部森林区进行像元内土地利用分类及获取森林树干提及信息。Remote Sensing of Environment ,1998,63

模型元数据

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《资源环境数学模型手册》 (2018). SSMI数据的信息获取数学模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/df8fb00e-9398-4b0a-8eb1-60332abe5e5f
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