机载ASAS高光谱BRDF数据的各向异性因子的分类模型

机载ASAS高光谱BRDF数据的各向异性因子的分类模型

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contributed at 2018-12-04

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Affiliation:  
岳天祥编著
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Classification(s)

Geography SubjectGIScience & Remote SensingGround Feature Spectrum

Detailed Description

机载ASAS高光谱BRDF数据的各向异性因子的分类模型

    两个量被用于从高光谱BRDF数据中提取结构信息:第一个是各向异性因子(fani):
               

式中,R是二向反射因子;R0是天底角反射因子;λ是波长;θ是天顶角;ψ是方位角;下标i表示照射方向;下标r表示观察方向。

第二个量是各向异性指数(Ianx),定义为每个光谱波段中最大反射值与最小反射值得比值:

               

式中,Rmax是最大二向反射因子;Rmin是最小二向反射因子。

参考文献

    SandmeierS,Deering D W:利用机载ASAS高光谱BRDF数据对北方森林的结构分析和分类。Remote Sensing of Environment199969

How to cite

《资源环境数学模型手册》 (2018). 机载ASAS高光谱BRDF数据的各向异性因子的分类模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/e5d40b4b-4800-4d26-8812-768bae1deb0c
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