微波极化差指数与归一化差植被指数的相关灵敏度模型

微波极化差指数与归一化差植被指数的相关灵敏度模型

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contributed at 2018-12-04

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Affiliation:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Geography SubjectGIScience & Remote SensingCartography

Detailed Description

微波极化差指数与归一化差植被指数的相关灵敏度模型

(1)    在局部尺度上:

式中,是叶绿素含量指标,如h是近红外辐射的透射率; 分别是裸地和完全植被覆盖的

(2)    在大尺度上:

式中,分别是大尺度下的参数; 有效大尺度参数。

(3)    微波极化差植被指数:

式中,是土壤湿度,c是覆盖比例,分别是水平极化方向与垂直极化方向上的亮度温度。

(4)    与之间的简单关系模型:

式中,的最大值;的最小值;m是依赖于植物水分、土壤养分及物种的系数。

参考文献

    Becker F,ChoundhuryB J:植被与荒漠化监测的微波极化差指数与归一化差植被指数的相关灵敏性研究。Remote Sensing of Environment198824

How to cite

《资源环境数学模型手册》 (2018). 微波极化差指数与归一化差植被指数的相关灵敏度模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/f8c14ab0-51c5-405f-bb2a-3ea83521fcf7
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