植被遥感

应用遥感信息进行植被研究的各种方法的总称。许多遥感技术都可用于植被研究:(一)航空遥感:进行植被航空遥感的最佳时期应在乔木完全展叶时开始,在树叶大部枯黄之时结束;对栽培作物,应在营养生长迅速时开始,在大部黄熟之时结束。判读植被的航空影像主要根据其色调、纹理结构、树冠大小和形状、树冠投影形状、林冠结构以及颜色等标志。航空遥感的主要类别为:①全色航空摄影。可区分某些建群种的乔木、灌木和草本植物群落,并具有成本较低的优点;②彩色航空摄影。植被影像的颜色与植物群落的真实颜色基本一致,直观性强,判对率较高,能区分的植被类型较多;③彩色红外航空摄影。能明显区分枯萎的植物和正常生长的植物,能清楚显示森林的采伐迹地和火烧迹地,能识别处于不同物候期的植物群落;④热红外航空遥感。能在照明条件差或夜间获得植被信息,可区分森林、草甸、水稻或旱作栽培植被。能监测林灾,但划分植被类型的潜力不如前三种影像;⑤多波段航空遥感。划分植被类型的潜力较大,但需选择最佳波段才能获得良好效果。例如,进行草场遥感以选用0. 32~0. 38μm、0.45~0.50μm、0.63~0. 69μm、0.74~0.80μm、8.00~14.00μm波段的效果为好;⑥侧视雷达航空遥感。划分植被类型的潜力不大,但具有能全天候地获得植被信息的优点,在晴朗天气极少的热带雨林地区使用效果尤佳。(二)航天遥感:判读植被航天影像主要根据其颜色、色调、纹理结构和各种间接判读标志。在各植被类型建群种物候期差异最大的时段,所获得的影像的判读潜力最大。 MSS影像适用于编制1:20万~1:200万的植被图,TM影像适用于编制1:10万~1:100万的植被图,“斯波特”影像适用于编制1:5万~1:50万的植被图。(三)地物波谱测试:对各植被类型建群种的反射波谱进行测试和研究,有助于建立准确的植被判读标志,而且是确定植被遥感最佳谱段的主要依据。(四)图像处理:利用图像处理设备,可按照不同的研究和应用目的,选用不同方法提取其所需要的植被信息。

Concept & Semantic
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Contributor

contributed at 2011-12-26

Classification(s)

Earth System(in Chinese)Remote sensing

Detailed Description

EN_US
Name remote sensing of vegetation
ZH_CN
Name 植被遥感
Description 应用遥感信息进行植被研究的各种方法的总称。许多遥感技术都可用于植被研究:(一)航空遥感:进行植被航空遥感的最佳时期应在乔木完全展叶时开始,在树叶大部枯黄之时结束;对栽培作物,应在营养生长迅速时开始,在大部黄熟之时结束。判读植被的航空影像主要根据其色调、纹理结构、树冠大小和形状、树冠投影形状、林冠结构以及颜色等标志。航空遥感的主要类别为:①全色航空摄影。可区分某些建群种的乔木、灌木和草本植物群落,并具有成本较低的优点;②彩色航空摄影。植被影像的颜色与植物群落的真实颜色基本一致,直观性强,判对率较高,能区分的植被类型较多;③彩色红外航空摄影。能明显区分枯萎的植物和正常生长的植物,能清楚显示森林的采伐迹地和火烧迹地,能识别处于不同物候期的植物群落;④热红外航空遥感。能在照明条件差或夜间获得植被信息,可区分森林、草甸、水稻或旱作栽培植被。能监测林灾,但划分植被类型的潜力不如前三种影像;⑤多波段航空遥感。划分植被类型的潜力较大,但需选择最佳波段才能获得良好效果。例如,进行草场遥感以选用0. 32~0. 38μm、0.45~0.50μm、0.63~0. 69μm、0.74~0.80μm、8.00~14.00μm波段的效果为好;⑥侧视雷达航空遥感。划分植被类型的潜力不大,但具有能全天候地获得植被信息的优点,在晴朗天气极少的热带雨林地区使用效果尤佳。(二)航天遥感:判读植被航天影像主要根据其颜色、色调、纹理结构和各种间接判读标志。在各植被类型建群种物候期差异最大的时段,所获得的影像的判读潜力最大。 MSS影像适用于编制1:20万~1:200万的植被图,TM影像适用于编制1:10万~1:100万的植被图,“斯波特”影像适用于编制1:5万~1:50万的植被图。(三)地物波谱测试:对各植被类型建群种的反射波谱进行测试和研究,有助于建立准确的植被判读标志,而且是确定植被遥感最佳谱段的主要依据。(四)图像处理:利用图像处理设备,可按照不同的研究和应用目的,选用不同方法提取其所需要的植被信息。

How to cite

NNU_Group (2020). 植被遥感, Concept & Semantic, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/repository/concept/1b5fb64d-59ca-4169-8496-1a7d63e60d1c
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contributed at 2011-12-26

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