一种有先验(已知)类别标准的分类方法。对于待研究对象或区域,先用已知类别或训练样本建立分类标准;而后对样品的观测数据进行分类,是一种受控(监督)的信息类别识别过程。监督分类包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代人判别函数进行判别的过程。常用的具体分类方法包括:最小距离分类法、多级切割分类法、特征曲线窗口法以及最大似然比分类法等。监督分类方法的分类精度很高,关键在于训练场地的选择。
English |
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Name | linear classification |
Chinese |
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Name | 监督分类 |
Description | 一种有先验(已知)类别标准的分类方法。对于待研究对象或区域,先用已知类别或训练样本建立分类标准;而后对样品的观测数据进行分类,是一种受控(监督)的信息类别识别过程。监督分类包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代人判别函数进行判别的过程。常用的具体分类方法包括:最小距离分类法、多级切割分类法、特征曲线窗口法以及最大似然比分类法等。监督分类方法的分类精度很高,关键在于训练场地的选择。 |
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