用于度量空间对象及它们相应的某一属性值在空间上的聚集程度。分正相关和负相关两种情况。正相关表示某一空间对象及其邻居的属性值均大于平均值或均小于平均值,负相关表示高值被低值包围或低值被高值包围的情况。空间自相关又分全局自相关和局部自相关,全局自相关描述整体分布情况,判断某属性在特定区域内是否有聚集特征存在;局部自相关能指出显著的聚集发生在哪些位置。常用的空间自相关指标有Moran’s I,Getis Gi*等。
English |
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Name | spatial autocorrelation |
Chinese |
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Name | 空间自相关 |
Description | 用于度量空间对象及它们相应的某一属性值在空间上的聚集程度。分正相关和负相关两种情况。正相关表示某一空间对象及其邻居的属性值均大于平均值或均小于平均值,负相关表示高值被低值包围或低值被高值包围的情况。空间自相关又分全局自相关和局部自相关,全局自相关描述整体分布情况,判断某属性在特定区域内是否有聚集特征存在;局部自相关能指出显著的聚集发生在哪些位置。常用的空间自相关指标有Moran’s I,Getis Gi*等。 |
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