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在全球气候变化和快速城市化双重影响下,城市及周边区域自然状态下的森林植被、湖泊沼泽等区域逐步被城市道路、建筑等基础设施所取代,其下垫面的不透水面积不断增加,导致城市洪涝灾害发生频率增加,对城市生产生活的影响不断加深,造成城区居民人员伤亡以及巨大经济损失(冀永鹏等,2020)。当前,我国正处于新型城镇化关键阶段,未来一个时期,我国城市化率将持续提高,城市洪涝灾害风险将不断增加,而且新型城镇和老旧城区等不同类型的城市洪涝灾害相互叠加,防治难度进一步增加(梅超等,2019)

城市洪涝灾害的防治有赖于多方面的工作,其中,城市洪涝预报预警、风险评估和应急调度等是重要的非工程措施,其基础是城市暴雨洪涝过程的数值模拟。因此,开展城市洪涝的水文、水动力机理与模拟研究,建立城市洪涝模拟模型十分必要(Yuntao W et al,2018)

在智慧化社会和人工智能技术大范围普及的今天,智慧城市的理念己日益为社会公众所接受,在不久的将来,为了更好地为城市居民提供涉水服务,包括城市洪涝防治在内的城市水系统管理必将成为智慧城市的重要组成部分,而城市洪涝数值模型将是其中的重要模块(Sood S K et al,2018;Yamashita S et al, 2016)

 

Reference:

冀永鹏等.基于二维浅水方程的城市地面洪水演进数值模拟研究[J].水资源与水工程学报,2020,31(02):42-49+56.

梅超.城市水文水动力耦合模型及其应用研究[D].中国水利水电科学研究院,2019.

Yuntao W,Chen A S,Guangtao F,et al.An integrated framework for high-resolution urban flood modelling considering multiple information sources and urban features[J].Environmental Modelling & Software,2018,107,85-95.

Sood S K,Sandhu R,Singla K,et al.IoT,big data and HPC based Smart Flood Management Framework[J].Sustainable Computing:Informatics and Systems,2018,20:102-117.

Yamashita S,Watanabe R,Shimatani Y Smart adaptation activities and measures against urban flood disasters[J].Sustainable Cities & Society,2016.27:175-184.

 

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