植被光谱的光学-生物物理关系模型

植被光谱的光学-生物物理关系模型

Contributor(s)

Initial contribute: 2018-12-04

Authorship

:  
岳天祥编著
:  
yue@lreis.ac.cn
:  
View
Is authorship not correct? Feed back

Classification(s)

Method-focused categoriesData-perspectiveRemote sensing analysis

Detailed Description

Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

植被光谱的光学-生物物理关系模型

   1Huete1987)利用一个一阶相互作用模型将在不完全植被冠层测量到的光谱分解为土壤有关成分和与土壤无关的纯粹植被成分,模型可表示为:

     

式中,dm是土壤-冠层混合光谱;是土壤有关成分,其表达为冠层顶部总的辐射E0,土壤反射系数r,及下行与上行总的冠层透射率的乘积;rc是植被反射系数。

   2)有效叶面积指数(Le)在森林冠层模型中得到应用:

式中,Dfav是叶片面积的体积密度;Vcrown是树冠的体积;r是水平面上的树冠半径;b是垂直方向上树冠半径;λ是树的密度;y为树冠覆盖比率。

参考文献

    Gao XHuete A R, Ni W G,Miur T:没有背景污染的植被光谱的光学-生物物理关系。Remote Sensing of Environment200074

模型元数据

{{htmlJSON.HowtoCite}}

《资源环境数学模型手册》 (2018). 植被光谱的光学-生物物理关系模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/1e80c8c2-21d4-408d-9efd-af467474aca3
{{htmlJSON.Copy}}

History

Last modifier
wu kai
Last modify time
2020-11-13
Modify times
View History

Contributor(s)

Initial contribute : 2018-12-04

{{htmlJSON.CoContributor}}

Authorship

:  
岳天祥编著
:  
yue@lreis.ac.cn
:  
View
Is authorship not correct? Feed back

History

Last modifier
wu kai
Last modify time
2020-11-13
Modify times
View History

QR Code

×

{{curRelation.overview}}
{{curRelation.author.join('; ')}}
{{curRelation.journal}}









{{htmlJSON.RelatedItems}}

{{htmlJSON.LinkResourceFromRepositoryOrCreate}}{{htmlJSON.create}}.

Drop the file here, orclick to upload.
Select From My Space
+ add

{{htmlJSON.authorshipSubmitted}}

Cancel Submit
{{htmlJSON.Cancel}} {{htmlJSON.Submit}}
{{htmlJSON.Localizations}} + {{htmlJSON.Add}}
{{ item.label }} {{ item.value }}
{{htmlJSON.ModelName}}:
{{htmlJSON.Cancel}} {{htmlJSON.Submit}}
名称 别名 {{tag}} +
系列名 版本号 目的 修改内容 创建/修改日期 作者
摘要 详细描述
{{tag}} + 添加关键字
* 时间参考系
* 空间参考系类型 * 空间参考系名称

起始日期 终止日期 进展 开发者
* 是否开源 * 访问方式 * 使用方式 开源协议 * 传输方式 * 获取地址 * 发布日期 * 发布者



编号 目的 修改内容 创建/修改日期 作者





时间分辨率 时间尺度 时间步长 时间范围 空间维度 格网类型 空间分辨率 空间尺度 空间范围
{{tag}} +
* 类型
图例


* 名称 * 描述
示例描述 * 名称 * 类型 * 值/链接 上传


{{htmlJSON.Cancel}} {{htmlJSON.Submit}}
Title Author Date Journal Volume(Issue) Pages Links Doi Operation
{{htmlJSON.Cancel}} {{htmlJSON.Submit}}
{{htmlJSON.Add}} {{htmlJSON.Cancel}}

{{articleUploading.title}}

Authors:  {{articleUploading.authors[0]}}, {{articleUploading.authors[1]}}, {{articleUploading.authors[2]}}, et al.

Journal:   {{articleUploading.journal}}

Date:   {{articleUploading.date}}

Page range:   {{articleUploading.pageRange}}

Link:   {{articleUploading.link}}

DOI:   {{articleUploading.doi}}

Yes, this is it Cancel

The article {{articleUploading.title}} has been uploaded yet.

OK
{{htmlJSON.Cancel}} {{htmlJSON.Confirm}}
pR775uu0GLuD