UrbanVCA城市土地利用变化模拟和预测模型

UrbanVCA是一个基于真实地块和矢量元胞自动机（Vector-based CA）的城市土地利用变化模拟和预测模型。该模型同时支持城市内的土地利用相互转换和城市用地扩张过程。本项目实现了两个数据预处理功能（即矢量动态地块分类功能和土地利用数据匹配功能），总体发展概率计算功能和UrbanVCA模型模拟功能。

UrbanVCA土地利用变化随机森林

Contributor(s)
Initial contribute: 2025-07-23

Authorship

  • 姚尧
    • :  
    中国地质大学
    :  
    yaoy@cug.edu.cn
  • 曾城泷
    • :  
    中国地质大学
    :  
    zcl2023@cug.edu.cn
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    Classification(s)

    ● Application-focused categoriesNatural-perspectiveLand regions
    ● Application-focused categoriesHuman-perspectiveSocial activities
    ● Application-focused categoriesIntegrated-perspectiveRegional scale
    ● Method-focused categoriesData-perspectiveIntelligent computation analysis
    ● Method-focused categoriesProcess-perspectiveHuman-activity calculation

    Detailed Description

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    该项目包括三个数据预处理模型（即矢量动态地块分类模型、土地利用数据匹配模型和地块分区统计模型），总体发展概率计算模型和UrbanVCA模拟模型。

    模型运行流程顺序为：矢量动态地块分类模型（preparation_DLPS），土地利用数据匹配模型（preparation_match），地块分区统计模型（preparation_zonal），总体发展概率计算模型（mining_Pg_RF），UrbanVCA模拟模型（simulation）。此外，也可以直接使用UrbanVCA计算模型实现全流程操作。

    1. 矢量动态地块分类模型（preparation_DLPS）：该计算模型可以基于地块的凸包的MABR对地块进行矢量动态分割；
    2. 土地利用数据匹配模型（preparation_match）：该计算模型可以在两个不同时期地块中，将距离最近的地块视为同一地块，匹配前期和后期的用地类型；
    3. 地块分区统计模型（preparation_zonal）：该计算模型可以实现分区统计，计算地块覆盖到的像元的统计值（平均值、最大值、最小值）；
    4. 总体发展概率计算模型（mining_Pg_RF）：该计算模型可以利用随机森林算法，以地块为样本，地块在各空间变量上的的分区统计值为特征，后期土地利用类型为标签，挖掘总体发展概率；
    5. UrbanVCA模拟模型（simulation）：该计算模型利用UrbanVCA模型，对前期的土地利用类型进行模拟，并结合后期真实的土地利用类型数据，对模拟精度进行评价。
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    模型元数据

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    点击 查看基本信息.

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    点击 查看设计理念.

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    点击 查看模型架构.

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    点击 查看模型数据.

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    点击 查看运行测试.

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    姚尧, 曾城泷 (2025). UrbanVCA城市土地利用变化模拟和预测模型, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/503145ac-7e6b-4035-9c8b-27d05304734c
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    History

    Last modifier: 
    穆慕沐
    Last modify time: 
    2025-07-23
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    Contributor(s)
    Initial contribute : 2025-07-23

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  • 姚尧
    • :  
    中国地质大学
    :  
    yaoy@cug.edu.cn
  • 曾城泷
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    中国地质大学
    :  
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