利用误差矩阵改进的最大似然分类方法

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contributed at 2018-12-04

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Affiliation:  
岳天祥编著
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yue@lreis.ac.cn
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Classification(s)

Geography SubjectGIScience & Remote SensingCartography

Detailed Description

利用误差矩阵改进的最大似然分类方法

(1)    最大似然理论允许对每一个未知像素赋予一个其属于某个类的概率P,方法如下:

式中,n是测量变量的数目;C是相应类别的方差-协方差矩阵;M是相应类别的平均矢量;X是像素对应矢量。

(2)    概率转换矩阵T:

式中,R是对角线矩阵;是修正的误差矩阵,此转换矩阵用于修正最大似然法赋值的概率,即是最大似然概率值的原矢量,是修正后的概率矢量。

参考文献

    Conese C,Maselli F:利用误差矩阵改进的最大似然分类方法对面积的估计。Remote Sensing of Environment,199240

 

How to cite

《资源环境数学模型手册》 (2018). 利用误差矩阵改进的最大似然分类方法, Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/599fb5d8-a48e-4c50-b7a2-f09c51182318
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