几种主要消除斑点噪声滤波处理算法的数学模型

（1）    均值平滑滤波模型：

式中，为平滑处理后的像元灰度值；为平滑模板内各像元的原始灰度值；为平滑模板的大小。

（2）    Frost自适应滤波模型：

式中，为平滑处理后的像元灰度值；为平滑模板中各像元的原始灰度值；为平滑模板中每个对应像元的权重指数；为平滑模板内中心像元到其相邻像元的绝对距离；DAMP为指数衰减值；为平滑模板中像元值的方差；为平滑模板中像元值的均值平方；为平滑模板的大小。

（3）    Lee自适应滤波模型：

式中，R为平滑处理后的像元灰度值；I为平滑模板中像元值；CP为平滑模板中心点像元灰度值；U为相乘噪音的均值；V为平滑模板中像元值的方差；SD为平滑模板内的噪音标准差。

(4)改良K――均值自适应滤波模型：

式中，为平滑处理后的像元灰度值；为平滑模板中各像元的原始灰度值；为平滑模板中像元值的方差；为整个研究区域最小方差值；为整个研究区域最大方差值；为平滑模板大小。

参考文献

    唐伶俐，江平，戴昌达，Thomas J Jackson：星载SAR图像斑点噪声消除方法效果的比较研究。环境遥感，1996，11（3）