稀疏植被的NDVI-TS关系及蒸腾率的估算模型

（1）    当NDVI被认为是植被覆盖比例（）的指示器时，之间的关系可利用与植被温度间的隐含的信息进行估计。表示土壤()与植被的复合温度，通常可表示为一种简单的相加关系：

式中，可通过将的回归曲线外推到茂密植被处而得到。

（2）     通过在地表植被成分处应用能量平衡方法，稀疏植物的瞬时蒸腾率（）可估计为：

式中，是植被吸收的净辐射；是冠层内叶片与空气间的显热通量。

（3）    陆地面积的蒸腾率（）可估计为：

式中，是树的汁液流量；l是叶面积；是叶面积指数。

（4）    所有的表面温度数据都与长波辐射的测量值（）有以下关系：

式中，是稀疏植被的系数；是大气发射系数；是Stefan Boltzmann常数；则通过对分布函数对相应波长进行积分而求得。

（5）    可利用Beer定律进行以下计算，对光线的方向进行了校正可以用下式进行：

式中，是在冠层上方测量的净辐射；K是净辐射在冠层内的消光系数。

（6）    可利用两天的叶片温度进行计算：

式中，表示平均叶片温度；是空气的热容量；是体积叶片边界导率。

式中，是大气阻率，利用Shuttleworth和Gurney（1990）针对稀疏植被提出的模型计算；H是冠层的显热通量。

（7）    10.00h的蒸腾率最后可表示为：

式中，是入射的太阳辐射；是球形辐射的半球面反射系数。

（8）    贡献给植被的净辐射比例为：

参考文献

    Boegh E,Soegaard H,Hanan N et al：基于高解析的卫星数据对Sahel地区的稀疏植被的NDVI-关系及蒸腾的遥感研究。Remote Sensing of Environment,1999，69