eFAST(Extened Fourier Amplitude Sensitivity Test)

eFAST(Extened Fourier Amplitude Sensitivity Test),扩展傅里叶振幅灵敏度检验法。由Saltelli提出的一种基于方差的全局方法,它集成了FAST法和Sobol法的优点。

Alias

eFAST

Contributor(s)

Initial contribute: 2021-07-19

Classification(s)

Method-focused categoriesData-perspectiveGeostatistical analysis

Detailed Description

Chinese {{currentDetailLanguage}} Chinese

eFAST(Extened Fourier Amplitude Sensitivity Test),扩展傅里叶振幅灵敏度检验法。由Saltelli提出的一种基于方差的全局方法,它集成了FAST法和Sobol法的优点。

该方法通过分解模型参数对模型输出变量的方差,把参数的敏感性分为两类:①单个参数对模型输出变量的敏感性,由一阶敏感指数(main effect index)衡量;②各参数之间的相互作用对模型输出变量的敏感性,由总敏感指数(total effect index)衡量。

集成了FAST法和Sobol法的优点,根据FAST方法的思想得到:

\( V_i≈2∑_{p=1}^∞∧_p ω_i \)

\( V(Y)≈2∑_{p=1}^∞∧_p \)

根据Sobol方法的思想得到:

\( V(Y)=∑_{i=1}^n V_i +∑_{1 ≤ i < j ≤ n}^n V_{i,j} +⋯+V_{1,2,…,n} \)

通过归一化处理,参数xi的一阶敏感指数可定义为:

\( S_i=V_i/V \)

总敏感性指数为:

\( S_Ti=(V-V_{-i})/V=1-S_{-i}=S_i+∑_{j≠i}S_{ij} +⋯+S_{1,…,n} \)

\( S_i \)\( S_{Ti} \)的值均在区间(0,1)内,其值越低表明参数的敏感性越弱,反之则表明参数的敏感性越高。

模型元数据

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zhangshuo (2021). eFAST(Extened Fourier Amplitude Sensitivity Test), Model Item, OpenGMS, https://geomodeling.njnu.edu.cn/modelItem/ef271b20-e43a-427c-a0e3-7022270efb07
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Initial contribute : 2021-07-19

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