空间分层异质性（spatial stratified heterogeneity）普遍存在，例如土地类型、气候分区、胡焕庸线、遥感分类等，是世界规律性在地理空间的体现。为了解析自然界空间分异规律及其驱动力，王劲峰及团队提出了一种新的统计学方法：GeoDetector, 实现了对空间分异程度的度量、显著性检验和归因分析。此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的地学含义。其公理是：如果X引起Y，则两变量的空间分异趋于耦合。此方法已被自然和社会科学不同领域学者使用，许多成果发表在国际专业和综合顶刊。
GeoDetector模型官网：http://geodetector.cn/
地理探测器是探测空间分异性以及揭示其背后驱动力的一组统计学方法。其核心思想是基于这样的假设：如果某个自变量对某个因变量有重要影响，那么自变量和因变量的空间分布应该具有相似性。地理分异既可以用分类算法来表达，例如环境遥感分类；也可以根据经验确定，例如胡焕庸线。地理探测器擅长分析类型量，而对于顺序量、比值量或间隔量，只要进行适当的离散化，也可以利用地理探测器对其进行统计分析。因此，地理探测器既可以探测数值型数据，也可以探测定性数据，这正是地理探测器的一大优势。地理探测器的另一个独特优势是探测两因子交互作用于因变量。交互作用一般的识别方法是在回归模型中增加两因子的乘积项，检验其统计显著性。然而，两因子交互作用不一定就是相乘关系。地理探测器通过分别计算和比较各单因子q值及两因子叠加后的q值，可以判断两因子是否存在交互作用，以及交互作用的强弱、方向、线性还是非线性等。两因子叠加既包括相乘关系，也包括其他关系，只要有关系，就能检验出来。
空间分层异质性（spatial stratified heterogeneity）普遍存在，例如土地类型、气候分区、胡焕庸线、遥感分类等，是世界规律性在地理空间的体现。为了解析自然界空间分异规律及其驱动力，王劲峰及团队提出了一种新的统计学方法：GeoDetector, 实现了对空间分异程度的度量、显著性检验和归因分析。此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的地学含义。其公理是：如果X引起Y，则两变量的空间分异趋于耦合。此方法已被自然和社会科学不同领域学者使用，许多成果发表在国际专业和综合顶刊。
Ways for measuring of spatial stratified heterogeneity (SSH) and attributing of spatial patterns
Data on number of cases, deaths and recovered from across the globe
Disease Commodity Package for MERS-CoV
国家地球系统科学数据共享服务平台-江苏省数字高程数据产品(ASTER GDEM V2数据)
德国天文学家开普勒发现、并总结出的行星运动所遵循的三个定律。第一定律：行星运动轨道是椭圆的，太阳位于椭圆的一个焦点上。第二定律：在相等的时间内，行星和太阳连线所扫过的面积相等。第三定律：任何两个行星公转周期的平方，同轨道半长径立方成正比。开普勒定律为天体力学的运动、周期、轨道以及天体之间关系的研究和牛顿万有引力定律的提出打下了基础。
分布在大陆西岸副热带地区的冬雨夏干气候型。约位于大陆西岸纬度30°～40°之间，冬季受西风带极锋活动影响，气候特征与温带海洋气候相近，温暖多雨，夏季行星风带向高纬移离，转受副热带高压控制，炎热少雨。欧洲、南北美洲、非洲、大洋洲的相应地区均有类似气候类型，但以地中海沿岸的南欧、北非及西南亚地区最明显、范围也最大，故得此名。
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